DataSkop ¡ª Was passiert mit meinen Daten?

Die Prozesse algorithmischer Entscheidungen durchdringen zunehmend das Alltagsleben und dies geschieht oft auf nicht nachvollziehbarer Art und Weise. Das vom BMBF-gef?rderte Projekt DataSkop thematisiert die Potentiale von innovativen User Interfaces und verst?ndlichen Visualisierungen zur F?rderung der digitalen Souver?nit?t von Nutzer*innen.

Ziel von DataSkop ist es, die digitale Souver?nit?t, und damit die Kompetenzen des Individuums, zu st?rken ¨C d. h. informiert mit Daten umzugehen, sicher in digitalen Umgebungen zu agieren, algorithmische Strukturen zu erkennen und in Grundz¨¹gen zu verstehen sowie interessengeleitet Themensetzungen zu beurteilen.

Das Projekt DataSkop entwickelt ein solches System in Form einer plattform-unabh?ngigen Infrastruktur, die aus einer Datenspendeplattform und einem pers?nlichen Daten-Dashboard besteht. Dabei werden innovative Visualisierungskonzepte und kompetenzf?rdernde Lehr- und Lernszenarios f¨¹r die Bildungsarbeit entwickelt. Die Nutzenden lernen dabei den selbstbestimmten Umgang mit Daten, neue Fertigkeiten und Verst?ndnis im Umgang mit Technologien.

Am 15. Juli 2021 wurde ein neues Datenspende-Tool ver?ffentlicht, das den YouTube-Algorithmus zum Bundestagswahlkampf untersuchte. Das gemeinsame Ziel des Forschungsverbundes war es, die Personalisierungen durch das Empfehlungssystem der Video-Plattform YouTube w?hrend des Bundestagswahlkampfs zu analysieren. Durch die Informationen von Nutzer*innen dar¨¹ber, welche Videos sie bisher gesehen haben und welchen Kan?len sie folgen, lassen sich Zusammenh?nge und Muster zwischen Nutzungsverhalten und dem Empfehlungs-Algorithmus erkennen.
Erste Ergebnisse zur Auswertung der Analyse wurden im Herbst 2021 auf der Website von AlgorithmWatch und beim Medienpartner Der Spiegel bereits ver?ffentlicht. Die Open-Source-Plattform DataSkop wird ab Mitte 2022 auch anderen Forschungseinrichtungen, NGOs und Redaktionen f¨¹r weitere Datenspendeprojekte zur Verf¨¹gung stehen.