Wissenschaftliche Institutionen st?rken mit ihrer Orientierung am Open Science Paradigma ihr Engagement f¨¹r das ¡°FAIRifizieren¡± (FAIR = Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) und Teilen von Daten. Das wissenschaftliche Interesse an der Steigerung der Nachnutzung von Daten aus der Wissenschaft, aber auch aus der Wirtschaft und dem Public Sector ¨¹berschneidet sich mit dem gesamtgesellschaftlichen Interesse an einer verst?rkten Nutzung von Daten innerhalb und zwischen den drei Bereichen ¨C mit dem Ziel einer Steigerung der Leistungsf?higkeit aller drei Bereiche. Aus diesem Interesse erkl?rt sich die Leitfrage des Forschungsprojektes EcoDM: Welche Bedingungen f?rdern oder behindern in den genannten Datenr?umen das Teilen und Nachnutzen von Daten? Dar¨¹ber hinaus wurden ¨C ebenfalls f¨¹r die drei genannten Bereiche ¨C die Qualifizierungsbedarfe hinsichtlich des Managements und der Kuratierung von Daten erforscht.

Die Ergebnisse des Projekts wurden in einer Online-Podiumsdiskussion im Rahmen der Research Data Alliance Deutschland Konferenz 2022 diskutiert. Der Moderator und Journalist Jan-Martin Wiarda leitete die Diskussion mit vier Podiumsg?sten und fast 100 Teilnehmer*innen. Abschlie?end konnten die Ergebnisse auf dem Bibliothekskongress in Leipzig am 02. Juni im Panel Forschungsdatenmanagement der Fach?ffentlichkeit vorgestellt werden.

Publikation der Forschungsergebnisse

Einen zentralen Teil der Untersuchung bildeten neben Landscape- und Gap-Analysen Leitfaden-gest¨¹tzte Interviews mit Expert*innen aus Wissenschaft, Wirtschaft, Public Sector und Qualifizierung. Basierend auf den Ergebnissen wurden Empfehlungen zur F?rderung des Teilens und Nachnutzens von Daten entwickelt. 

Die Forschungsergebnisse des Projekts gliedern sich in

• die bereichsspezifische Darstellung typischer Herausforderungen im Umgang mit Daten sowie Interessen und Aspekte, die sich auf Entscheidungen zum Teilen und zur Nachnutzung von Daten auswirken und 
• die Zusammenstellung bereichsspezifischer und bereichs¨¹bergreifender Empfehlungen.

Die 31 bereichs¨¹bergreifenden Empfehlungen sowie der Gesamtreport des Projekts wurde unter einer CC-BY 4.0 Lizenz publiziert. Der Gesamtreport des Projekts beinhaltet die Landscape- und Gap-Analysen, die Interviewanalysen, die daraus abgeleiteten bereichsspezifischen und bereichs¨¹bergreifenden Empfehlungen sowie eine externe rechtliche Bewertung.

?bersetzungen von Schl¨¹sseldokumenten ins Deutsche

Zum Ziel des Forschungsprojektes z?hlte auch die Identifikation von Schl¨¹sseldokumenten zum Datenmanagement und deren ?bersetzung ins Deutsche. Damit soll der Wissenstransfer aus internationalen Diskursen in die deutsche Fach?ffentlichkeit und deren Anschlussf?higkeit gef?rdert werden.

Insgesamt wurden neun Schl¨¹sseldokumente aus dem Bereich Datenmanagement professionell ¨¹bersetzt und anschlie?end fachspezifisch lektoriert. Alle ?bersetzungen wurden mit der Lizenz CC-BY 4.0 auf Zenodo ver?ffentlicht:

• ?bersetzung 1: ?Die sechs S?ulen f¨¹r die Einbindung von Forschenden in das Forschungsdatenmanagement (FDM)¡°
• ?bersetzung 2: ?Das FAIR Data Maturity Model. Spezifikation und Leitlinien¡°
• ?bersetzung 3: ?Von der Konzeptionalisierung zur Implementierung: FAIR-Evaluation von Forschungsdatenobjekten¡°
• ?bersetzung 4: ?Die CARE-Prinzipien f¨¹r indigene Data Governance¡°
• ?bersetzung 5: "Praxisbericht ?Die CARE-Prinzipien f¨¹r indigene Data Governance¡°
• ?bersetzung 6: ?Die FAIR-Prinzipien f¨¹r das wissenschaftliche Datenmanagement und Data Stewardship¡°
• ?bersetzung 7: ?FAIR-Prinzipien: Interpretationen und ?berlegungen zur Umsetzung¡°
• ?bersetzung 8: ?Die TRUST-Prinzipien f¨¹r digitale Repositorien¡°
• ?bersetzung 9: ?Ethik und Datenschutz¡°

Bereichs¨¹bergreifende Empfehlungen:

• Data At Your Fingertips: Wegmarken einer exzellenten und vertrauensw¨¹rdigen Datenlandschaft

Gesamtreport:

• EcoDM - ?kosystem Datenmanagement: Analysen - Empfehlungen - FAIRifizierung als PDF- und XML-Datei