Mit der Profillinie ?Digitale Transformation ¨C Urbane Zukunft¡° sind die Wissenschaftler*innen an der FH Potsdam besonders in den folgenden Themenfeldern aktiv:

1. Aufbereitung und Visualisierung von Daten, um die UN-Nachhaltigkeitsziele (SDG) zu unterst¨¹tzen: Offene, intuitiv explorierbare Datenportale geh?ren ebenso zu einer zielgruppengerechten Berichterstattung wie individualisierbare webbasierte Zusammenstellungen von Infografiken, Diagrammen, Karten und Texten f¨¹r spezifische Fragestellungen von Politik, Verb?nden, Wissenschaft sowie der allgemeinen ?ffentlichkeit. Datenvisualisierungen sollen dabei nicht nur ¨¹ber planetare Grenzen informieren, sie soll auch Verhaltens- und Einstellungs?nderungen der Gesellschaft insgesamt initiieren.
2. Aufbereitung und Visualisierung von kulturellen Sammlungen: Gestalterische Fragen, wie in virtuellen Ausstellungen physische Materialit?t, Gr??enformate oder die sinnliche Erfahrung in der Interaktion mit einem Objekt erfahrbar gemacht werden, stehen neben der Verantwortung, die Herkunft und den Entstehungskontext von Kunstwerken sichtbar zu machen, im Vordergrund.
3. Konzeption, Gestaltung und Prototyping neuer Formen der Mensch-Computer Interaktion (z. B. Augmented & Virtual Reality) in unterschiedlichen Anwendungsfeldern, wie Gesundheit, Bildung oder Katastrophenmanagement.
4. Flankierende Ma?nahmen, um Datenkompetenzen und Datensouver?nit?t bei allen Beteiligten systematisch auf- und auszubauen inklusive Dokumentation der Datenprozesse nach internationalen (fachspezifischen) Standards und dem DFG-Kodex. Dies schlie?t alle an der Hochschule involvierten Gruppen mit ein, von Studierenden ¨¹ber Nachwuchswissenschaftler*innen hin zu Professor*innen, aber auch die jeweils beteiligten Kooperationspartner.

Die FH Potsdam kooperiert f¨¹r Projekte in Forschung, Transfer und Lehre regelm??ig mit ?ffentlichen Institutionen, Forschungseinrichtungen, NGOs, global agierenden Unternehmen, Start-ups und KMUs. Dabei kommen unterschiedlichste Methoden zum Einsatz: Co-Design- und Beteiligungsformate in nachbarschaftlichen Kontexten ¨C z. B. in der Quartiersentwicklung ¨C stehen neben quantitativen Verfahren, wie Web Scraping oder Machine Learning, zur Analyse gro?er Datenmengen. Digitale, physische oder hybride Prototypen bilden die Basis f¨¹r die Evaluation und Erprobungen neuer L?sungen. Prototypen geben m?glichen Zuk¨¹nften materielle Gestalt. Experimentierr?ume f¨¹r Prototypen und partizipative Beteiligungsprozesse erlauben es, unter realen Bedingungen neue Methoden, Technologien, Produkte oder Dienstleistungen zu erproben. F¨¹r eine differenzierte User Experience und Usability-Evaluation neuer Mensch-Technik-Interaktionen und Visualisierungsformate kommen moderne Eye Trackingsysteme und Biofeedbackverfahren zum Einsatz.

Ein Verbund miteinander kooperierender Labs bildet die wissenschaftliche Infrastruktur f¨¹r Forschung und Lehre in der Profillinie Daten//Interaktion//Wissen. Das Urban Complexity Lab legt den Schwerpunkt auf die Visualisierung und Exploration urbaner Daten und kultureller Sammlungen. Das Interaction Design Lab gestaltet und evaluiert neue Mensch-Computer Schnittstellen. Die Entwicklung von Prototypingwerkzeugen und Co-Design Methoden, z. B. f¨¹r virtuelle und erweiterte Welten, stellt einen weiteren Schwerpunkt des Labs dar.

Die Profillinie strebt perspektivisch eine noch st?rkere Vernetzung sowohl mit Forschungs- als auch Anwendungspartner*innen in der Hauptstadtregion an. Im Bereich der Wissenschaftskommunikation bietet die Region eine in Deutschland einzigartige Konzentration von Institutionen im Kontext Klimaforschung, Umwelt, Nachhaltigkeit und Transformation mit hohem Bedarf an zielgruppengerechten Formaten der Wissenschaftskommunikation. Innovative digitale und hybride Formate mit hoher Usability und User Experience werden auch im Bereich von Ged?chtnisinstitutionen f¨¹r die Erfahrbarmachung ihrer Objekt- und Datenbest?nde nachgefragt und sollen in der Profillinie auch zuk¨¹nftig eine zentrale Rolle spielen. Dabei werden neue Formen der Mensch-Computer Interaktion mit augmentierten und erweiterten Realit?ten f¨¹r die Visualisierung von kulturellen Sammlungen einen Schwerpunkt darstellen. Schlie?lich sollen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zu (datenbasierten) b¨¹rgerfreundlichen digitalen Verwaltungsservices in einer Region mit zahlreichen Bundes- und Landesbeh?rden verst?rkt in den Fokus der Profillinie ger¨¹ckt werden.

Ein fachbereichs¨¹bergreifendes DataLab bietet zuk¨¹nftig die M?glichkeit, entlang des Datenlebenszyklus fachspezifische und allgemeine Datenkompetenzen aufzubauen und konkrete Fragestellungen sowohl nach standardisierten Verfahren als auch mit neuen methodischen Herangehensweisen und mittels einer definierten Softwareumgebung, die den Prinzipien von open source folgt, zu entwickeln. Zur Erh?hung der Nachnutzbarkeit FAIRer Daten und der Daten-Souver?nit?t inklusive Daten-Kritik, -Ethik etc. entlang des Daten-Lebenszyklus sollen Kriterien und Assesment(tools) f¨¹r FAIRification entwickelt werden. Schlie?lich wird die Etablierung eines Frameworks f¨¹r Datenkompetenz in Abstimmung mit relevanten Stakeholdern wie NFDI, EOSC angestrebt.