THEMIS.COG: Theoretische und empirische Modellierung von Identit?ten und Einstellungen in kollaborativen Gruppen

Mit ?THEMIS.COG¡° untersucht ein Forscherteam um Prof. Dr. Tobias Schr?der die sozialen und psychologischen Mechanismen von selbstorganisierter Zusammenarbeit, mit Fokus auf die offene, kollaborative Software-Entwicklungs-Plattform GitHub. Ziel ist es neue, datenbasierte Erkenntnisse dar¨¹ber zu erhalten, was selbstorganisierte Formen von Zusammenarbeit ¨C beispielsweise in Kleingruppen oder auf der Ebene sozialer Netzwerke ¨C motiviert und welche Erfolgsbedingungen ihr vorangehen. Konkret soll hierzu ein Computermodell menschlicher Interaktionen angewendet werden, welches explizite Vorhersagen ¨¹ber Online-Interaktionen in einer kollaborativen Gruppe liefert, basierend auf der Annahme, dass Identit?ten erlernbar, mathematisch beschreibbar und komplement?r zu den anderen Gruppenmitgliedern sind. Das Projekt wird damit soziologische Theorien festigen und formal wichtige sozialwissenschaftliche Antworten zur Charakteristik von Kollaborationen liefern, die ¨¹ber das theoretische Modell von kleinen Gruppen au der Netzwerkebene hinaus gehen. 

Das Projektteam ist interdisziplin?r und international aufgestellt. Neben dem Potsdamer Teilprojekt, das sich vor allem auf selbstorganisierte Innovationsprozesse konzentriert, sind Experten aus den Bereichen Soziologie (USA) und Informatik (Kanada) vertreten.

Das F?rderprogramm Digging into Data Challenge, in dem das Projekt gef?rdert wird, unterst¨¹tzt Projekte, die gro?formatige digitale Datenanalysetechniken im Forschungsbereich der Sozial- und Geisteswissenschaften anwenden.